데이터 얼라이언스란?

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Data Alliance 체계

∙ 모든 주제 영역에서 데이터의 수집이 가능합니다. 공공데이터에서부터 소셜, 통신, 카드 및 쇼핑몰 등 상권데이터까지
  다양한 영역의 데이터를 의미 있는 분석이 이루어지도록 도와줍니다.
  기관, 기업 등 다양한 출처의 산발적으로 관리되는 데이터들을 수집하여 통합하고, 주제영역별로 데이터를 정제하여
  보다 쉽게 분석이 이루어지고 인사이트를 도출할 수 있도록 해줍니다.

∙ ODPia는 주제영역별 데이터의 제공 뿐만 아니라, 지도 정보 또한 메타 정보로 제공합니다.
  표준화된 지역정보를 코드화하여 관리함으로써 수집된 데이터의 지역정보를 일원화하고 교차분석이 가능하도록 해줍니다.

∙ 데이터의 주제범위는 더욱 다양해지고, 수집범위는 해외로 확대될 수 있으며, 데이터의 양 또한 더욱 증가할 것입니다.
  더 큰 인사이트를 도출 할 수 있도록 ODPia의 데이터는 더 크게 진화합니다.

Data Alliance 체계

Data Alliance의 가치
Data Alliance 체계

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∙ ODPia Data Alliance는 당신이 가지고 있는 데이터, 그 이상의 가치를 보여줄 것입니다.
  이 곳에서 다양한 분야의 파트너와 교류가 일어나고 우리가 기존에 가지고 있었던 분석의 한계를 뛰어넘을 수 있습니다.
  이를 통해 새로운 인사이트를 얻을 수 있고 마케팅 등 다양한 영역에서 활용할 수 있습니다.

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주제 영역별 데이터
공공데이터

공공데이터
데이터베이스, 전자화된 파일 등 공공기관이 생성 또는 취득하여 관리하고 있는 자료 또는 정보

∙ 공공데이터의 다양한 출처기관( 통계청, 온나라부동산정보 통합포털, 국토교통 통계누리, 서울 열린 데이터 광장, 공공데이터포털 등 )과
  데이터의 성격을 주제별(인구∙가구, 고용∙노동∙임금, 교육∙문화, 교통, 도소매∙서비스, 범죄∙사건∙사고,건설∙주택∙토지, 보건∙사회∙복지 등)로
  통합 관리합니다. 주제별 데이터 정제가 이루어지면 비슷한 관점 및 값으로 그룹화되어 분석이 용이해지고,
  향후에 늘어나는 공공 데이터 양과 확대되는 주제 영역의 관리 측면에서도 효율적인 운영이 이루질 수 있습니다.
  공공 데이터의 유효기간 관리로 최신화된 공공데이터를 제공합니다.

"많은 양의 공공데이터만큼 다양한 제공기관과 다양한 공공데이터"

체크 그래서 ODPia는, 주제별 데이터 관리로 분석 용이성을 높였습니다.

공공데이터
"행정동/법정동의 기준, 지역명/지역코드의 제공 등 지역정보 형태가 상이"

체크 그래서 ODPia는, 지역정보의 코드화, 표준화를 통해 교차분석이 가능합니다.

ODPia 지역마스터로 서로 다른 지역 코드를 표준화:

데이터 셋 별로 다른 지역정보의 형태를 ODPia의 지역마스터 기준으로 표준화하는 과정입니다.
각각의 데이터 셋 지역체계 기준에 따라 행정동과 법정동 코드를 구분하여 표준화합니다.
지역코드
지역코드

∙ 많은 공공데이터들은 지역정보를 포함하고 있지만 제공기관이 다양한만큼 지역정보의 형태 또한 일원화되지 않아
  지역 관점에서 교차 분석을 수행하기에 어려움이 많습니다.
  ODPia에서는 지역정보 마스터를 통합 관리하고 수집된 공공데이터의 지역정보를 표준화 합니다.
  표준화된 지역코드로 공공데이터 내 다른 데이터 셋 사이의 분석이 가능하게 되고
  이를 통해 사용자는 더 넓어진 관점으로 공공데이터를 활용할 수 있습니다.